Fałszywe recenzje są zawsze obfite na platformach takich jak Amazon i Yelp, co powoduje duże problemy i obawy wśród klientów szukających najlepszego haju. Liczba i jakość recenzji otrzymywanych przez produkt ma pozytywny wpływ na ich wirtualną nieruchomość, co ostatecznie prowadzi do większej sprzedaży. Długości i wysiłki, które sprzedawca podejmie, aby wzmocnić swoje miejsce i przyciągnąć więcej oczu na swoich stronach produktów, mogą stać się wręcz szkicowe.
Oferty wymiany bezpłatnych produktów w celu rzetelnego przeglądu nie są rzadkie i służą wyłącznie do gry w system na korzyść sprzedawcy. Jest to zdecydowanie powód do niepokoju, ponieważ liczba fałszywych recenzji wciąż się pogarsza.
„Więc skąd możemy mieć pewność, które recenzje są fałszywe, a które prawdziwe?”
Solidne pytanie. Ponieważ do produktów dołączanych jest coraz więcej fałszywych recenzji, nieuniknione było powstanie osoby lub firmy i stwierdzenie, że wystarczy. Wejdź na strony takie jak ReviewMeta.com i FakeSpot. Oba służą wzmocnieniu pozycji konsumentów, umożliwiając im przezwyciężenie wszystkich podstępów i kupowanie produktów z pewnością.
Amazon niedawno opracował własne rozszerzenie fałszywego analizatora recenzji, ale ten artykuł nie jest przeznaczony wyłącznie dla Amazon. Zamiast tego skupię się przede wszystkim na ReviewMeta i jej rozszerzeniu przeglądarki, aby pomóc Ci w walce z fałszywymi oszustwami związanymi z recenzjami.
ReviewMeta.com
Zebranie setek milionów punktów danych zwrotnych od klientów jest koniecznością, aby pomóc konsumentom znaleźć dokładnie to, czego szukają. Umożliwia konsumentom znalezienie najlepszych produktów, które spełniają ich kryteria, bez konieczności ciągłego przeszukiwania milionów tych mniej pożądanych. Amazon i Yelp, dwie z najlepszych internetowych platform do recenzji, wykonały niesamowitą robotę, gromadząc te dane.
Wiele marek, które korzystają z tej usługi, kontynuują próby nadużywania tych platform, dlatego klienci byliby stronniczymi recenzjami dla własnego zysku. To, co zostało stworzone, aby pomóc klientom, stało się rynkiem „fałszywych wiadomości” wykorzystywanych w celu zwiększenia sprzedaży produktów o niższej jakości.
Niektórzy konsumenci mają własne metody rozróżniania wysokiej od niskiej jakości poprzez badanie wielu marek tego samego produktu w celu porównania i porównania ich wartości. Możesz zastosować inną metodę. Niezależnie od tego wynik końcowy jest zawsze taki sam - sam decydujesz na podstawie odczuć i minimalnych dowodów przeciwnych. W tym miejscu ReviewMeta może pomóc.
ReviewMeta zbyt skanuje recenzje produktów. Korzystając z algorytmów, statystyki i analizy danych, są w stanie zeskanować tysiące recenzji w ciągu kilku sekund, aby zidentyfikować nienaturalne wzorce, które mogą odkryć.
Jak to działa
Zaczynają od gromadzenia danych publicznie dostępnych dla platformy, gromadzenia informacji o recenzjach produktów i recenzentach. Ma to na celu zapewnienie pełnego obrazu każdemu konsumentowi, który chce kupić oferowany produkt.
Po zebraniu informacji dane są analizowane przez analizator przechodzący przez kilka różnych testów. Każdy produkt jest poddawany tym samym testom w ten sam sposób, przy użyciu modelowania statystycznego dla wszystkich wykrytych podejrzanych wzorców.
Po przeanalizowaniu danych konsument otrzymuje łatwy do śledzenia raport. Szczegółowo przedstawi ustalenia i powód, dla którego doszedł do takiego wniosku.
Raport
Otrzymasz jedną z trzech ocen w zależności od tego, co zostanie znalezione w procesie analizy: Ostrzeż, Zalicz lub Zalicz . Pass and Fail powinny wydawać się oczywiste. Albo wyniki są coraz wyższe, albo przedstawione recenzje były co najwyżej szkicowe. Ostrzegaj wskazuje niejednoznaczny wynik na podstawie tego, co zostało znalezione. Niektóre recenzje okazały się podejrzane, ale wystarczające, aby wynik był nieudany.
Oto raport na temat Chromebooka Samsung 11, 6 ((srebrny)
Raport dostarczy również skorygowaną ocenę. Ta ocena jest oceną zbiorową (przedstawioną jako liczba), która pomoże odrzucić stronnicze opinie, dając lepszy obraz tego, jak produkt naprawdę plasuje się na tle konkurencji. Ocena jest obliczana na podstawie recenzji, które zostały uznane za wiarygodne przez analizator danych. Te recenzje są również wyświetlane do wglądu. Przedstawionych zostanie tylko 10 najlepszych (lub mniej) najbardziej i najmniej zaufanych.
Szczegółowy raport kończy się bardziej dogłębnym spojrzeniem na testy, w których przeprowadzane są przeglądy, jakie wykryte wzorce wywołały alarm i jak zostały wykryte. Udostępniono linki do przykładów tych podejrzanych wzorców.
Zrzut ekranu z testów, które przechodzą recenzje:
Jak wygląda jedna z dogłębnych awarii:
Przejrzyj rozszerzenie przeglądarki Analyzer
Rozszerzenie przeglądarki umożliwia przeglądanie skorygowanej oceny ReviewMeta podczas zakupów. Wszystko, co musisz zrobić, to kliknąć ikonę, a otworzy się nowa karta zapewniająca dostęp do pełnej analizy raportu.
ReviewMeta jest darmowa, podobnie jak rozszerzenie przeglądarki. Narzędzie internetowe działa jako witryna i analizuje miliony recenzji, szukając osób godnych zaufania i podejrzanych, aby dać konsumentowi bezstronną ocenę produktu. Wykonuje ciężkie podnoszenie, więc nie musisz.
W pewnym momencie musiałbyś skopiować i wkleić adres URL produktu do paska wyszukiwania ReviewMeta. Na szczęście już tak nie jest. Rozszerzenie Chrome usprawniło ten proces, umieszczając skorygowaną ocenę na górze przeglądarki podczas zakupów.
Podczas przeglądania sklepu internetowego, takiego jak Amazon.com, po wybraniu produktu do wyświetlenia rozszerzenie wyświetli ocenę i kolor na podstawie autentyczności recenzji. Jak wspomniano powyżej, nadal możesz kliknąć ikonę ReviewMeta i zobaczyć pełny szczegółowy raport o tym, jak otrzymał ocenę.
Aby pobrać rozszerzenie Chrome:
- Udaj się do Google Chrome Web Store i poszukaj ReviewMeta.com Review Analyzer lub po prostu kliknij ten LINK.
- Na stronie kliknij niebieski przycisk Dodaj do Chrome w prawym górnym rogu.
- Kiedy pojawi się okno dialogowe, kliknij przycisk Dodaj rozszerzenie .
- Zostanie ono ukończone, gdy pojawi się strona „dziękuję”. Tutaj możesz przeczytać krótki opis tego, jak to działa.
Jak dokładna jest ReviewMeta?
Nawet według własnego uznania, algorytm ReviewMeta, choć dość dokładny, nie może być w pełni zweryfikowany. Uznając, że „niemożliwe jest ustalenie ze 100% dokładnością, czy opinia jest fałszywa, czy nie.” Podobnie jak w przypadku innych algorytmów witryny i platformy (Google i YouTube, aby wymienić kilka niesławnych), wersja ReviewMeta stale się rozwija. Głównym celem analizy wydaje się być porównanie usuniętych recenzji z wagą recenzji.
Każda analizowana opinia ma przypisaną wagę. Waga może wynosić od 100 do 0, zaczynając od 100. Za każdy test zakończony niepowodzeniem podczas analizy waga przeglądu może stracić punkty. Waga recenzji jest korygowana tylko na podstawie dostępnych recenzji na stronie produktu. Algorytmu często mylą recenzje, które zostały usunięte z witryny. Chociaż opinie te nie są już dostępne do wyświetlenia w witrynie produktu, dane nadal pozostają w ReviewMeta. Wagi nie można już korygować na podstawie brakującej recenzji, ale nie są to również dane początkowo otrzymane od momentu, gdy opinia była pierwotnie dostępna.
Może to brzmieć tak, jakby rozszerzenie było zasadniczo bezużyteczne, ale zapewniam cię, że tak nie jest. Dzięki połączonym wysiłkom platform recenzujących, takich jak Amazon i Yelp, informacje zebrane przez algorytm mogą służyć jedynie jako pomoc w zwalczaniu fałszywych lub stronniczych recenzji. Gdy Amazon usuwa recenzję, zwykle jest to opinia, której waga ReviewMeta nadała wagę 0 lub mniej. Według ReviewMeta recenzje o wadze 0 lub mniejszej są 6 razy bardziej prawdopodobne, że zostaną usunięte z Amazon niż te o wadze 95 lub wyższej.
Chociaż algorytm ReviewMeta jest po prostu oszacowaniem, wydaje się, że dość mocno koreluje z własną analizą Amazon podczas usuwania stronniczych recenzji z ich platformy. Algorytm ReviewMeta będzie ewoluował, ponieważ wyraźnie do czegoś dąży.
Podsumowanie
Przejrzystość zapewniana przez ReviewMeta jest niezwykle przydatna. Nie wahają się podawać, w jaki sposób pobierają i wykorzystują zgromadzone dane, a nawet zgadzają się, że algorytm może nie być w 100% dokładny w swoich ocenach. Uważam, że jest to z ich strony godna pochwały praktyka i mam nadzieję, że będzie ona kontynuowana w przyszłości.
Jednak samo zagłębianie się w dostarczone dane pozwala zobaczyć, jak ograniczona jest strona z jej obliczeniami. Roszczenia do seryjnych recenzentów (tych, którzy przeglądają prawie wszystko, co kupują) są automatycznie podejrzane, może być trochę poza zasięgiem. Lub osoby używające nazwy produktu, który akurat przeglądają, wyskakuje, ponieważ czerwona flaga wydaje się wręcz absurdalna.
David Gaughran, autor, który sprzedaje swoje książki na Amazon, zawiera również wołowinę z testami algorytmów ReviewMeta stwierdzającymi: „… Jeśli chodzi o książki, przyjmuje on szereg pejoratywnych założeń na temat tego, co jest uzasadnionym zachowaniem czytelnika”. Te założenia opierają się na takich rzeczy takie jak „… recenzowanie Księgi 2 serii po przejrzeniu Księgi 1 lub wzmianki o tytule książki w recenzji.”
Przyznaję, że rozszerzenie może być bardzo przydatne i może pomóc w prowadzeniu portfela do bardziej wiarygodnego sprzedawcy. Chociaż mam zastrzeżenia co do tego, jak dokładne może być naprawdę. Nie mogę w pełni polecić korzystania z reviewMeta, ale jeśli już ci się spodoba lub uważasz, że chcesz spróbować, rozszerzenie przeglądarki Chrome jest bardzo wygodnym narzędziem. Ufając wynikowi, który pozostawia, pozostawiam cię całkowicie.
