Co to są interfejsy API rozpoznawania obrazów i co mogą dla Ciebie zrobić? W tym artykule wyjaśnimy, czym jest rozpoznawanie obrazów, co robi interfejs API i jak może pomóc Tobie lub Twojej firmie w lepszym wykorzystaniu Internetu. Rozpoznawanie obrazu ma ogromny potencjał dla firm i indywidualnych użytkowników niedowidzących.
Co to jest interfejs API rozpoznawania obrazów?
Rozpoznawanie obrazu polega na tym, że oprogramowanie wykrywa cechy obrazu i precyzyjnie je kategoryzuje. Na przykład, jeśli prześlesz obraz Ferrari 458 do interfejsu API rozpoznawania obrazu, powinien rozpoznać, że jest to samochód i że jest (lub powinien być) czerwony. W zależności od interfejsu API dalsza klasyfikacja może być możliwa w zależności od rodzaju używanego obrazu.
To może wydawać się bardzo proste - ludzie mogą spojrzeć na zdjęcie i powiedzieć ci, co to jest obraz bez próby, przez większość czasu - ale to był trudny problem w nauce komputerów do rozwiązania. Dużo pracy poświęciliśmy na ustalenie, jak komputer może zrozumieć, jak to wygląda, i poczyniliśmy duże postępy, od możliwości wyszukiwania wstecznego obrazu do znanej sieci Google Deep Dream.
Interfejs API to interfejs programu aplikacji. Zasadniczo jest to pośrednik między procedurami programu, który mówi jednemu elementowi, jak pracować z innym, lub zapewnia narzędzia potrzebne do wykonywania funkcji. Istnieją dziesiątki rodzajów interfejsów API, które mogą osiągać różnego rodzaju cele przy użyciu szeregu języków programowania. W tym kontekście interfejs API do rozpoznawania obrazów to narzędzie, za pomocą którego można uzyskać dostęp do możliwości głębokiego uczenia się niektórych komercyjnych systemów rozpoznawania obrazów.
Potrzebujesz dużej mocy obliczeniowej do rozpoznawania obrazu. Potrzebujesz ogromnej ilości danych i mocy, aby wszystko zinterpretować. Większość użytkowników po prostu nie ma ogromnych zasobów, aby zbudować własną maszynę do głębokiego uczenia się. Wielkie nazwiska, takie jak Google Vision API, Microsoft Face API, ImageNet i inne, mają takie maszyny i umożliwiają dostęp do nich za pośrednictwem interfejsów API, za darmo lub za opłatą. Dzięki temu firmy każdej wielkości mają dostęp do tej mocy, a użytkownicy zyskują nowe doświadczenia.
W jaki sposób rozpoznawanie obrazów zmieni nasze wrażenia z korzystania z Internetu?
Różni użytkownicy Internetu uzyskają różne korzyści z rozpoznawania obrazów. Spójrzmy na hipotetycznego właściciela strony i hipotetycznego użytkownika, aby zobaczyć, jakie korzyści mogą czerpać obie strony.
Korzyści biznesowe z rozpoznawania obrazów
Na przykład załóżmy, że prowadzisz własny sklep podobny do Etsy lub serwis randkowy. Chcesz zarządzać jakością i przydatnością wszystkich zdjęć przesyłanych przez użytkowników. Chcesz zablokować wszystkie obrazy dla dorosłych lub nieodpowiednie i posortować je w odpowiednich kategoriach, ale nie możesz tego zrobić ręcznie.
Wprowadź interfejs API rozpoznawania obrazu. Możesz użyć interfejsu API wraz z odpowiednią maszyną do rozpoznawania obrazów, aby zeskanować każdy obraz i zdefiniować go według ustalonych kryteriów. Możesz więc zeskanować bibliotekę obrazów w poszukiwaniu nieprzyzwoitych obrazów i usunąć je. Możesz skanować obrazy i sortować te, które zawierają żywność do kategorii „żywność”, a dzianiny do kategorii „wełniane”. Gdy powiesz interfejsowi API, co należy zrobić, proces jest zautomatyzowany.
Są tu również możliwości rozszerzonej rzeczywistości oraz interaktywnego obrazu i wideo. Możesz użyć rozpoznawania obrazu, aby program rozpoznał obiekty w prawdziwym świecie. Na przykład możesz zrobić zdjęcie trampki, którą ktoś nosi na ulicy. Jeśli program rozpozna trampki, zdjęcie może zostać wzbogacone o link do samodzielnego zakupu. Jest to korzystne dla biznesu (oferuje natychmiastową możliwość sprzedaży) i przynosi korzyści użytkownikowi (dostaje to, czego chce teraz).
Korzyści dla użytkownika wynikające z rozpoznawania obrazów
Powyższy przykład tenisówki to tylko jeden oczywisty sposób, w jaki użytkownicy mogą skorzystać z rozpoznawania obrazów. Rzeczywistość rozszerzona oznacza, że możemy natychmiast uzyskać dostęp do recenzji, informacji o cenach i wielu danych, po prostu robiąc zdjęcie produktu. Daje to użytkownikom ogromne ilości danych, aby pomóc im w podjęciu decyzji o zakupie.
Mark Zuckerberg podsumował często pomijaną zaletę rozpoznawania obrazów w swoim przemówieniu na temat AI na początku tego roku. Wyobraził sobie interfejs API do rozpoznawania obrazów, który działałby z osobami niewidomymi lub niedowidzącymi, które mogłyby „odczytać” obraz i opisać to, co widzi na głos. Może to mieć ogromne konsekwencje dla użytkowników Internetu z upośledzeniem - lub, w rozszerzonej rzeczywistości, w realnym świecie jakiś czas później.
Rozpoznawanie obrazu odgrywa również rolę w bezpieczeństwie pojazdu. Wprowadzane nowe autonomiczne technologie hamowania i unikania kolizji działają podobnie do interfejsów API, o których mówiliśmy. Skanują i oceniają obrazy wiele razy na sekundę, aby zapewnić Tobie i Twojemu samochodowi bezpieczeństwo podczas jazdy. Ta technologia mówi także autonomicznym samochodom, co jest wokół nich.
Interfejsy API rozpoznawania obrazów nie zrewolucjonizują naszych doświadczeń związanych z Internetem. Współpracują z istniejącą technologią, aby dodać warstwę interakcji i zanurzenia w świecie, który widzimy. Chociaż przykłady tego artykułu są ograniczone, istnieje ogromny potencjał dla gier, filmów, przemysłu samochodowego, handlu detalicznego, rozrywki i każdej branży obsługującej technologię. To dopiero początek tego, co mogą osiągnąć inteligentne systemy!
